Services d'informatique quantique: Difference between revisions
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L'optimisation de problèmes complexes est l'un des domaines les plus prometteurs pour le calcul quantique qui peut s'appliquer à plusieurs domaines de recherche : | |||
* Apprentissage automatique : l’ordinateur quantique pourrait permettre de réduire les temps d’apprentissage et les délais de traitement. | |||
* Finances : l'ordinateur quantique pourrait accélérer l'évaluation de risques de portefolios et la détection de fraudes. | |||
* Modélisation moléculaire : l'ordinateur quantique pourrait permettre de simuler des systèmes chimiques plus complexes et simuler des réactions en temps réel. | |||
* Météorologie : l'ordinateur quantique pourrait permettre d'augmenter le nombre de variables pour les prévisions météorologiques; | |||
* Logistique : l'ordinateur quantique pourrait permettre d'optimiser la logistique et la planification des flux de travail associés à la gestion des chaînes d'approvisionnement. | |||
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Il existe plusieurs bibliothèques logicielles spécialisées pour faire du calcul quantique et pour développer des algorithmes quantiques. Ces bibliothèques permettent de construire des circuits qui sont exécutés sur des simulateurs qui imitent la performance et les résultats obtenus sur un ordinateur quantique. Elles peuvent être utilisées sur toutes les grappes de l’Alliance. | |||
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* [[PennyLane]], bibliothèque Python | |||
* [[Snowflurry]], bibliothèque Julia | |||
* [[Qiskit]], bibliothèque Python | |||
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Pour des questions sur nos services d'informatique quantique, écrivez à [mailto:support@calculquebec.ca support@calculquebec.ca]. | |||
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Latest revision as of 16:05, 16 October 2024
Aperçu
Nous avons une équipe d'analystes en informatique quantique qui offre expertise, accompagnement et formation sur l'informatique quantique et l'informatique hybride classique-quantique. À compter de la fin de l'automne 2024, Calcul Québec offrira l’accès à un ordinateur quantique supraconducteur de 24 qubits, MonarQ, couplé à la grappe Narval.
Qu’est-ce que le calcul quantique? Un ordinateur quantique exploite les caractéristiques des particules quantiques (qubits), notamment la superposition d'états, les interférences constructives et destructives, et l'intrication. Grâce à ces propriétés, un nouveau paradigme de calcul est en place, promettant une plus grande parallélisation pour la résolution de problèmes complexes qui restent insolubles pour les systèmes informatiques classiques.
Applications
L'optimisation de problèmes complexes est l'un des domaines les plus prometteurs pour le calcul quantique qui peut s'appliquer à plusieurs domaines de recherche :
- Apprentissage automatique : l’ordinateur quantique pourrait permettre de réduire les temps d’apprentissage et les délais de traitement.
- Finances : l'ordinateur quantique pourrait accélérer l'évaluation de risques de portefolios et la détection de fraudes.
- Modélisation moléculaire : l'ordinateur quantique pourrait permettre de simuler des systèmes chimiques plus complexes et simuler des réactions en temps réel.
- Météorologie : l'ordinateur quantique pourrait permettre d'augmenter le nombre de variables pour les prévisions météorologiques;
- Logistique : l'ordinateur quantique pourrait permettre d'optimiser la logistique et la planification des flux de travail associés à la gestion des chaînes d'approvisionnement.
Logiciels de calcul quantique
Il existe plusieurs bibliothèques logicielles spécialisées pour faire du calcul quantique et pour développer des algorithmes quantiques. Ces bibliothèques permettent de construire des circuits qui sont exécutés sur des simulateurs qui imitent la performance et les résultats obtenus sur un ordinateur quantique. Elles peuvent être utilisées sur toutes les grappes de l’Alliance.
- PennyLane, bibliothèque Python
- Snowflurry, bibliothèque Julia
- Qiskit, bibliothèque Python
Soutien technique
Pour des questions sur nos services d'informatique quantique, écrivez à support@calculquebec.ca.