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(Created page with "Nos tests ont démontré que MPS peut augmenter le nombre d'opérations en virgule flottante (<i>flops</i>) même quand le GPU est partagé avec des processus CPU qui ne sont pas reliés. Ceci signifie que MPS est idéal pour des applications CUDA qui traitent des problèmes de relativement petite taille qui par eux-mêmes sont incapables de bien saturer les GPU modernes qui ont des milliers de cœurs.") |
(Created page with "Vous pouvez alors utiliser la fonctionnalité MPS si vous avez plus d'un fil CPU qui a accjs au GPU. Ceci se produit quand vous exécutez une application hybride MPI/CUDA, une application hybride OpenMP/CUDA application ou plusieurs applications séquentielles CUDA (<i>GPU farming</i>).") |
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Vous pouvez alors utiliser la fonctionnalité MPS si vous avez plus d'un fil CPU qui a accjs au GPU. Ceci se produit quand vous exécutez une application hybride MPI/CUDA, une application hybride OpenMP/CUDA application ou plusieurs applications séquentielles CUDA (<i>GPU farming</i>). | |||
Pour plus d'information sur MPS, voir [https://docs.nvidia.com/deploy/mps/index.html la documentation de NVIDIA]. | Pour plus d'information sur MPS, voir [https://docs.nvidia.com/deploy/mps/index.html la documentation de NVIDIA]. |