Allocations and compute scheduling/fr: Difference between revisions

Comme vous le savez peut-être, la performance des GPU a considérablement augmenté ces dernières années et devrait continuer sa progression avec la prochaine génération. Par le passé et jusqu'au concours de 2023, nous traitions tous les GPU comme étant équivalents les uns aux autres, tant au moment de l'allocation que dans le calcul du nombre de ressources consommées par le groupe. Ceci diminuait la complexité de nos outils de gestion des ressources, mais créait des problèmes d'équité, à la fois dans le processus d'attribution et lors de l'exécution des tâches. Nous ne pouvons donc plus continuer à traiter tous les types de GPU de la même manière.