Parasail
parasail est une bibliothèque SIMD C (C99) qui contient des implémentations d'algorithmes d'alignement de séquences par paires Smith-Waterman (local), Needleman-Wunsch (global) et autres alignements (semi-globaux).
Utilisation
Pour connaître la version disponible, utillisez
[name@server ~]$ module spider parasail
Chargez la bibliothèque avec
[name@server ~]$ module load parasail/2.6.2
Avec le binaire parasail_aligner
Il est important de définir le nombre de fils selon le nombre de cœurs alloués à votre tâche, par exemple
parasail_aligner -t ${SLURM_CPUS_PER_TASK:-1} ...}}
Extension Python
Le module contient des liaisons pour plusieurs versions de Python. Pour connaître les versions compatibles de Python, lancez
[name@server ~]$ module spider parasail/1.3.4
Utiliser l'extension
1. Chargez les modules requis.
[name@server ~]$ module load parasail/2.6.2 python/3.11 scipy-stack/2023b
2. Importez parasail 1.3.4.
[name@server ~]$ python -c "import parasail"
If the command displays nothing, the import was successful.
Example
Run a quick local alignment score comparison between BioPython and parasail.
1. Write the python script:
import parasail
from Bio.Align import PairwiseAligner
</div>
A = "ACGT" * 1000
# parasail
matrix = parasail.matrix_create("ACGT", 1, 0)
parasail_score = parasail.sw(A, A, 1, 1, matrix).score
# biopython
bio_score = PairwiseAligner().align(A, A)[0].score
print('parasail:', parasail_score)
print('biopython:', bio_score)
2. Préparez le script de soumission selon votre environnement.
#!/bin/bash
#SBATCH --account=def-someuser # replace with your PI account
#SBATCH --cpus-per-task=1
#SBATCH --mem-per-cpu=3G # increase as needed
#SBATCH --time=1:00:00
module load parasail/2.6.2 python/3.11 scipy-stack/2023b
# Install any other requirements, such as Biopython
virtualenv --no-download $SLURM_TMPDIR/env
source $SLURM_TMPDIR/env/bin/activate
pip install --no-index --upgrade pip
pip install --no-index biopython==1.83
python parasail-sw.py
2.1. Identify available wheels first :
[name@server ~]$ avail_wheel parasail
name version python arch
-------- --------- -------- -------
parasail 1.2.4 py2,py3 generic
Then install the desired version in your virtual environment:
#!/bin/bash
#SBATCH --account=def-someuser # replace with your PI account
#SBATCH --cpus-per-task=1
#SBATCH --mem-per-cpu=3G # increase as needed
#SBATCH --time=1:00:00
</div>
module load StdEnv/2020 gcc parasail/2.5 python/3.10
# Install any other requirements, such as Biopython
virtualenv --no-download $SLURM_TMPDIR/env
source $SLURM_TMPDIR/env/bin/activate
pip install --no-index --upgrade pip
pip install --no-index parasail==1.2.4 biopython==1.83
python parasail-sw.py
3. Soumettez la tâche avec
[name@server ~]$ sbatch submit-parasail.sh
4. The output will be in the slurm output file, once the job has run:
[name@server ~]$ less slurm-*.out
parasail: 4000
biopython: 4000.0