Narval/en: Difference between revisions

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Par contre, si vous avez compilé un code sur un système utilisant des processeurs Intel et que vous avez utilisé une ou des options <tt>-xXXXX</tt>, telle que <tt>-xCORE-AVX2</tt>, les applications compilées ne fonctionneront pas sur Narval, car les compilateurs Intel ajoutent des instructions supplémentaires pour vérifier que le processeur utilisé est un produit Intel. Cela étant dit, sur Narval, l'option <tt>-xHOST</tt> devient équivalente à <tt>-march=core-avx2</tt>.
Par contre, si vous avez compilé un code sur un système utilisant des processeurs Intel et que vous avez utilisé une ou des options <tt>-xXXXX</tt>, telle que <tt>-xCORE-AVX2</tt>, les applications compilées ne fonctionneront pas sur Narval, car les compilateurs Intel ajoutent des instructions supplémentaires pour vérifier que le processeur utilisé est un produit Intel. Cela étant dit, sur Narval, l'option <tt>-xHOST</tt> devient équivalente à <tt>-march=core-avx2</tt>.


==Environnements logiciels disponibles==
==Software environments==
[[Standard software environments/fr|L'environnement logiciel standard <tt>StdEnv/2020</tt>]] est l'environnement par défaut sur Narval. Les anciennes versions ont été volontairement bloquées. Si vous avez besoin d'un logiciel qui n'est disponible que sur une ancienne version de l'environnement standard, nous vous invitons à envoyer une demande à [[Technical support/fr|notre soutien technique]].
[[Standard software environments|StdEnv/2020]] is the standard software environment on Narval; previous versions have been blocked intentionally. If you need an application only available with an older standard environment, please write to [[Technical support]].


==BLAS and LAPACK libraries==
==BLAS and LAPACK libraries==
The Intel MKL library works with AMD processors, although not in an optimal way. We are presently examining the option of using the [https://github.com/mpimd-csc/flexiblas FlexiBLAS] library when installing the next software versions; this would automatically load the appropriate library, depending on the processor's provider. If you think that your code is espacially sensitive to the performance of BLAS or LAPACK, please report this to [[Technical support]].
The Intel MKL library works with AMD processors, although not in an optimal way. We are presently examining the option of using the [https://github.com/mpimd-csc/flexiblas FlexiBLAS] library when installing the next software versions; this would automatically load the appropriate library, depending on the processor's provider. If you think that your code is espacially sensitive to the performance of BLAS or LAPACK, please report this to [[Technical support]].
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