TensorFlow/fr: Difference between revisions
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| Une fois que la connexion est établie, allez à [http://localhost:6006 http://localhost:6006]. | | Une fois que la connexion est établie, allez à [http://localhost:6006 http://localhost:6006]. |
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| <div class="mw-translate-fuzzy">
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| ==Utiliser plusieurs GPU== | | ==Utiliser plusieurs GPU== |
| Il existe plusieurs méthodes de gestion des variables, les plus communes étant ''Parameter Server'' et ''Replicated''.
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| *Nous allons utiliser [https://github.com/tensorflow/benchmarks ce code] pour illustrer les diverses méthodes; vous pouvez l'adapter à vos besoins spécifiques.
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| ===Parameter Server===
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| La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En apprentissage distribué, les serveurs de paramètres sont des processus distincts dans chacun des appareils. À chaque étape, chacune des tours obtient du serveur de paramètres une copie des variables et y retourne ses gradients.
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| ===TensorFlow 1.x=== | | ===TensorFlow 1.x=== |