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*Nous allons utiliser [https://github.com/tensorflow/benchmarks ce code] pour illustrer les diverses méthodes; vous pouvez l'adapter à vos besoins spécifiques. | *Nous allons utiliser [https://github.com/tensorflow/benchmarks ce code] pour illustrer les diverses méthodes; vous pouvez l'adapter à vos besoins spécifiques. | ||
====Parameter Server==== | ====Parameter Server==== | ||
La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En | La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En entraînement distribué, les serveurs de paramètres sont des processus distincts dans chacun des appareils. À chaque étape, chacune des tours obtient du serveur de paramètres une copie des variables et y retourne ses gradients. | ||
Les paramètres peuvent être enregistrés sur un CPU | Les paramètres peuvent être enregistrés sur un CPU | ||