Gurobi/fr: Difference between revisions

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===Minimizing License Checkouts===
===Minimizing License Checkouts===


Note that all Gurobi license checkouts are handled by a single license server located in Ontario; it is therefore important for you to make sure that your use of Gurobi limits as much as possible license checkout attempts. Rather than checking out a license for each invocation of Gurobi in a job--which may occur dozens or even hundreds of times--you should ensure that your program, whatever the language or computing environment used, only makes a single license checkout and then reuses this license token throughout the lifetime of the job. This will improve your job's performance since contacting a remote license server is very costly in time and will also improve the responsiveness of our license server for everyone who is using Gurobi.  <span style="color:red">Failure to use Gurobi carefully in this regard may ultimately result in random intermittent license checkout failures for all users.  If this happens, you will be contacted and asked to kill all your jobs until your program is fixed and tested to ensure the problem is gone.</span>   Some documentation on this subject for C++ programs may be found [https://www.gurobi.com/documentation/9.5/refman/cpp_env2.html here], explaining how to create a single Gurobi environment which can then be used for all your models. Python users can consult this [https://www.gurobi.com/documentation/9.5/refman/py_env_start.html page], which discusses how to implement this same idea of using a single environment and thus a single license token with multiple models.   Other programs when run in parallel that call Gurobi such as R can also easily trigger the problem especially when many simultaneous jobs are submitted and/or run in parallel.
Les licences peuvent être obtenues d’un seul serveur situé en Ontario; il est donc important de limiter les demandes autant que possible. Plutôt que d’obtenir une licence chaque fois que votre tâche requiert Gurobi, ce qui peut être des centaines, voire même des milliers de fois, '''faites en sorte que votre code fonctionne avec une seule licence pour toute la durée de la tâche, et ce, peu importe l’environnement que vous utilisez'''. Vous y gagnerez en performance puisque le temps de communication avec un serveur à distance est très long et de plus, notre serveur sera plus accessible aux autres utilisateurs de Gurobi.  <span style="color:red">Si votre code n’est pas adapté en conséquence, le serveur pourrait ne pas pouvoir émettre de licence de façon intermittente; si ceci se produit, nous vous demanderons de mettre fin à toutes vos tâches et de corriger votre programme.</span> Voyez comment créer un environnement pour tous vos modèles avec vos programmes en C++ ou en Python. Le même problème peut aussi survenir avec d’autres programmes qui fonctionnent en parallèle comme R, surtout quand plusieurs tâches simultanées sont soumises à l'ordonnanceur, Si votre code n’est pas adapté en conséquence, le serveur pourrait ne pas pouvoir émettre de licence de façon intermittente; si ceci se produit, nous vous demanderons de mettre fin à toutes vos tâches et de corriger votre programme. Voyez comment créer un environnement pour tous vos modèles avec vos programmes en [https://www.gurobi.com/documentation/9.5/refman/cpp_env2.html C++] ou en [https://www.gurobi.com/documentation/9.5/refman/py_env_start.html Python]. Le même problème peut aussi survenir avec d’autres programmes qui fonctionnent en parallèle comme R, surtout quand plusieurs tâches simultanées sont soumises à l'ordonnanceur,


== Allocations interactives ==
== Allocations interactives ==
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