Allocations and compute scheduling/fr: Difference between revisions

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* Si vos applications font surtout des opérations FP16 (ce qui est le cas en intelligence artificielle et avec les opérations à précision mixte et [https://en.wikipedia.org/wiki/Bfloat16_floating-point_format autres formats à virgule flottante]), l'utilisation d'un A100-40gb sera évalué/calculé comme utilisant quatre fois les ressources d'un P100-12gb, mais pourra faire ~30 fois plus de calcul dans le même espace de temps, ce qui vous permettrait de faire ~7.5 fois plus de calcul.
* Si vos applications font surtout des opérations FP16 (ce qui est le cas en intelligence artificielle et avec les opérations à précision mixte et [https://en.wikipedia.org/wiki/Bfloat16_floating-point_format autres formats à virgule flottante]), l'utilisation d'un A100-40gb sera évalué/calculé comme utilisant quatre fois les ressources d'un P100-12gb, mais pourra faire ~30 fois plus de calcul dans le même espace de temps, ce qui vous permettrait de faire ~7.5 fois plus de calcul.


==Starting from RAC 2024==
==À compter du concours de 2024==


* Pour le concours d'allocation de ressources pour 2024, votre demande de GPU doit indiquer le modèle de GPU
* Pour le concours d'allocation de ressources pour 2024, votre demande de GPU doit indiquer le modèle de GPU
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