Allocations and compute scheduling/fr: Difference between revisions

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==Équivalents-UGR utilisés par l'ordonnanceur==
==Équivalents-UGR utilisés par l'ordonnanceur==


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L’utilisation des GPU et leurs ressources associées suit les mêmes principes que ceux décrits pour les équivalents-coeurs, sauf qu’une UGR est ajoutée au bundle avec de la mémoire et plusieurs cœurs. Ceci signifie que la comptabilisation de l’utilisation de la cible pour l’allocation de GPU doit inclure l’UGR. Tout comme le système de points utilisé dans l’expression de l’utilisation de la ressource en équivalents-cœurs, nous utilisons aussi un système de points pour les équivalents-UGR.
Les principes appliqués pour les équivalents-cœur valent aussi pour les GPU et les ressources qui leur sont associées. Une difficulté surgit cependant parce qu’il est important de différencier les cibles allouées pour la recherche sur GPU des cibles allouées pour la recherche qui n’utilise pas les GPU si nous voulons respecter les cibles d’allocation dans chacun des cas. Autrement, un chercheur n’utilisant pas les GPU ne pourrait pas utiliser les cibles qui lui sont allouées pour le parc de ressources GPU, ce qui créerait une surcharge, empêchant les chercheurs qui utilisent les GPU d’atteindre leurs cibles, et vice versa.
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Le calcul de priorité se fait en fonction du nombre maximum de bundles UGR-coeurs-mémoire demandés. Examinons le cas où nous avons un bundle de 1 UGR, 3 cœurs et 4Go de mémoire.
Le calcul de priorité se fait en fonction du nombre maximum de bundles UGR-coeurs-mémoire demandés. Examinons le cas où nous avons un bundle de 1 UGR, 3 cœurs et 4Go de mémoire.
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