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La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En entraînement distribué, les serveurs de paramètres sont des processus distincts dans chacun des appareils. À chaque étape, chacune des tours obtient du serveur de paramètres une copie des variables et y retourne ses gradients. | La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En entraînement distribué, les serveurs de paramètres sont des processus distincts dans chacun des appareils. À chaque étape, chacune des tours obtient du serveur de paramètres une copie des variables et y retourne ses gradients. | ||
Les paramètres peuvent être enregistrés sur un CPU | Les paramètres peuvent être enregistrés sur un CPU | ||
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python tf_cnn_benchmarks.py --variable_update=parameter_server --local_parameter_device=gpu | python tf_cnn_benchmarks.py --variable_update=parameter_server --local_parameter_device=gpu | ||
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