TensorFlow/fr: Difference between revisions

Jump to navigation Jump to search
no edit summary
No edit summary
No edit summary
Line 194: Line 194:
La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En entraînement distribué, les serveurs de paramètres sont des processus distincts dans chacun des appareils. À chaque étape, chacune des tours obtient du serveur de paramètres une copie des variables et y retourne ses gradients.
La copie maîtresse des variables est enregistrée sur un serveur de paramètres. En entraînement distribué, les serveurs de paramètres sont des processus distincts dans chacun des appareils. À chaque étape, chacune des tours obtient du serveur de paramètres une copie des variables et y retourne ses gradients.


<div class="mw-translate-fuzzy">
Les paramètres peuvent être enregistrés sur un CPU  
Les paramètres peuvent être enregistrés sur un CPU  
<pre>
<pre>
Line 203: Line 202:
python tf_cnn_benchmarks.py --variable_update=parameter_server --local_parameter_device=gpu
python tf_cnn_benchmarks.py --variable_update=parameter_server --local_parameter_device=gpu
</pre>
</pre>
</div>


====Replicated====
====Replicated====
rsnt_translations
56,420

edits

Navigation menu