CUDA tutorial/fr: Difference between revisions

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Le modèle CUDA est un modèle hétérogène qui utilise à la fois le CPU et le GPU.
Le modèle CUDA est un modèle hétérogène qui utilise à la fois le CPU et le GPU.
Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoire, la mémoire principale du CPU et la mémoire du composant GPU le code exécute aussi les fonctions du GPU appelées noyaux (''kernels''). Ces fonctions  sont exécutées en parallèle par plusieurs fils GPU. Le processus comporte cinq étapes :
Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoires, la mémoire principale du CPU et la mémoire du composant GPU le code exécute aussi les fonctions du GPU appelées noyaux (''kernels''). Ces fonctions  sont exécutées en parallèle par plusieurs fils GPU. Le processus comporte cinq étapes :
* déclaration et allocation de la mémoire principale et de la mémoire du composant
# déclaration et allocation de la mémoire principale et de la mémoire du composant
* initialisation de la mémoire principale
# initialisation de la mémoire principale
* transfert des données de la mémoire principale à la mémoire du composant
# transfert des données de la mémoire principale à la mémoire du composant
* exécution des fonctions GPU (noyaux)  
# exécution des fonctions GPU (noyaux)  
* retour des données à la mémoire principale
# retour des données à la mémoire principale
=Modèle d'exécution=
=Modèle d'exécution=


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