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CUDA tutorial/fr: Difference between revisions
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Depuis quelques années, la puissance du GPU sert aussi à accélérer l'exécution de calculs intensifs dans plusieurs domaines de la recherche scientifique de pointe. | Depuis quelques années, la puissance du GPU sert aussi à accélérer l'exécution de calculs intensifs dans plusieurs domaines de la recherche scientifique de pointe. | ||
= | =Qu'est-ce que CUDA?= | ||
CUDA est l'abréviation de ''Compute Unified Device Architecture''. Il s'agit d'un environnement logiciel flexible et d'un modèle de programmation pour le traitement de calculs parallèles intensifs. | |||
=CUDA GPU Architecture = | =CUDA GPU Architecture = | ||