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CUDA tutorial/fr: Difference between revisions
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Depuis quelques années, la puissance du GPU sert aussi à accélérer l'exécution de calculs intensifs dans plusieurs domaines de la recherche scientifique de pointe. | Depuis quelques années, la puissance du GPU sert aussi à accélérer l'exécution de calculs intensifs dans plusieurs domaines de la recherche scientifique de pointe. | ||
=Qu'est-ce que CUDA?= | =Qu'est-ce que CUDA?= | ||
CUDA est l'abréviation de '' | CUDA est l'abréviation de ''compute unified device architecture''. Il s'agit d'un environnement logiciel flexible et d'un modèle de programmation pour le traitement de calculs parallèles intensifs permettant l'accès aux instructions et à la mémoire d'un GPU. | ||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | <div class="mw-translate-fuzzy"> | ||