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Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions
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===Regroupement de tâches pour un seul GPU=== | ===Regroupement de tâches pour un seul GPU=== | ||
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Pour exécuter pendant '''plus de 24 heures''' quatre programmes qui utilisent un seul GPU ou deux programmes qui utilisent deux GPUs, nous recommandons [https://www.gnu.org/software/parallel/ GNU Parallel]. Voici un exemple simple : | Pour exécuter pendant '''plus de 24 heures''' quatre programmes qui utilisent un seul GPU ou deux programmes qui utilisent deux GPUs, nous recommandons [https://www.gnu.org/software/parallel/ GNU Parallel]. Voici un exemple simple : | ||
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L'identifiant du GPU est calculé en soustrayant 1 de l'identifiant de la fente (''slot''), représenté par {%}. L'identifiant de la tâche est représenté par {#}, avec des valeurs partant de 1. | L'identifiant du GPU est calculé en soustrayant 1 de l'identifiant de la fente (''slot''), représenté par {%}. L'identifiant de la tâche est représenté par {#}, avec des valeurs partant de 1. | ||
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Le fichier params.input devrait contenir les paramètres sur des lignes distinctes, comme suit : | Le fichier params.input devrait contenir les paramètres sur des lignes distinctes, comme suit : | ||
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</pre> | </pre> | ||
Vous pouvez ainsi soumettre plusieurs programmes. Dans ce cas, GNU Parallel exécutera jusqu'à quatre tâches concurremment et lancera une tâche aussitôt que la précédente sera terminée. Pour éviter que deux programmes se disputent le même GPU, utilisez CUDA_VISIBLE_DEVICES. | Vous pouvez ainsi soumettre plusieurs programmes. Dans ce cas, GNU Parallel exécutera jusqu'à quatre tâches concurremment et lancera une tâche aussitôt que la précédente sera terminée. Pour éviter que deux programmes se disputent le même GPU, utilisez CUDA_VISIBLE_DEVICES. | ||
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