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Les principes appliqués pour les équivalents-cœur valent aussi pour les GPU et les ressources qui leur sont associées. Une difficulté surgit cependant parce qu’il est important de différencier les cibles allouées pour la recherche sur GPU des cibles allouées pour la recherche qui n’utilise pas les GPU si nous voulons respecter les cibles d’allocation dans chacun des cas. Autrement, un chercheur n’utilisant pas les GPU ne pourrait pas utiliser les cibles qui lui sont allouées pour le parc de ressources GPU, ce qui créerait une surcharge, empêchant les chercheurs qui utilisent les GPU d’atteindre leurs cibles, et vice versa. | Les principes appliqués pour les équivalents-cœur valent aussi pour les GPU et les ressources qui leur sont associées. Une difficulté surgit cependant parce qu’il est important de différencier les cibles allouées pour la recherche sur GPU des cibles allouées pour la recherche qui n’utilise pas les GPU si nous voulons respecter les cibles d’allocation dans chacun des cas. Autrement, un chercheur n’utilisant pas les GPU ne pourrait pas utiliser les cibles qui lui sont allouées pour le parc de ressources GPU, ce qui créerait une surcharge, empêchant les chercheurs qui utilisent les GPU d’atteindre leurs cibles, et vice versa. | ||
Nous distinguons donc entre équivalent-cœur et équivalent-GPU, ce dernier étant un bundle composé du GPU, de plusieurs cœurs et de la mémoire. La comptabilisation des cibles pour les allocations utilisant des | Nous distinguons donc entre équivalent-cœur et équivalent-GPU, ce dernier étant un bundle composé du GPU, de plusieurs cœurs et de la mémoire. La comptabilisation des cibles pour les allocations utilisant des GPU doit inclure les GPU. De la même manière qu’un système de pointage mesure l’utilisation en termes d’équivalents-cœur, un système similaire mesure l’utilisation en termes d’équivalents-GPU. | ||
[[File:equivalentG1.png|frame|''Figure 4 – Équivalent-GPU'']] | [[File:equivalentG1.png|frame|''Figure 4 – Équivalent-GPU'']] | ||