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TensorFlow fonctionne sur tous les types de nœuds GPU. Pour la recherche de grande envergure en apprentissage profond ou en apprentissage machine, il est fortement recommandé d'utiliser le type de nœuds ''GPU large'' de Cedar. Ces nœuds sont équipés de 4 x P100-PCIE-16Go avec [http://developer.download.nvidia.com/devzone/devcenter/cuda/docs/GPUDirect_Technology_Overview.pdf GPUDirect P2P] entre chaque paire. Pour plus d'information, consultez [[Using GPUs with Slurm/fr|cette page]]. | TensorFlow fonctionne sur tous les types de nœuds GPU. Pour la recherche de grande envergure en apprentissage profond ou en apprentissage machine, il est fortement recommandé d'utiliser le type de nœuds ''GPU large'' de Cedar. Ces nœuds sont équipés de 4 x P100-PCIE-16Go avec [http://developer.download.nvidia.com/devzone/devcenter/cuda/docs/GPUDirect_Technology_Overview.pdf GPUDirect P2P] entre chaque paire. Pour plus d'information, consultez [[Using GPUs with Slurm/fr|cette page]]. | ||
== Compatiblité du répertoire ''contrib'' == | == Compatiblité du répertoire ''contrib'' == | ||