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	En apprentissage machine, il est fréquent d'avoir des ensembles de données composés de centaines et même de milliers de fichiers, par exemple dans le cas des ensembles de données d'images. Chacun des fichiers peut être de petite taille, souvent en ~~deça~~ de quelques centaines de kilo-octets et dans ces cas, certains problèmes peuvent survenir :		En apprentissage machine, il est fréquent d'avoir des ensembles de données composés de centaines et même de milliers de fichiers, par exemple dans le cas des ensembles de données d'images. Chacun des fichiers peut être de petite taille, souvent en deçâ de quelques centaines de kilo-octets et dans ces cas, certains problèmes peuvent survenir :