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MPI/fr: Difference between revisions
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== Qu'est-ce que MPI? == | == Qu'est-ce que MPI? == | ||
MPI (''message passing interface'') est en réalité une norme avec des sous-routines, fonctions, objets et autres éléments pour développer des programmes parallèles dans un environnement à mémoire distribuée. MPI est implémentée dans plusieurs bibliothèques, notamment Open MPI, Intel MPI, MPICH et MVAPICH. La norme décrit | MPI (''message passing interface'') est en réalité une norme avec des sous-routines, fonctions, objets et autres éléments pour développer des programmes parallèles dans un environnement à mémoire distribuée. MPI est implémentée dans plusieurs bibliothèques, notamment Open MPI, Intel MPI, MPICH et MVAPICH. La norme décrit comment MPI est appelé par Fortran, C et C++, mais il existe aussi des interfaces pour plusieurs autres langages (Boost.MPI, mpi4py, Rmpi, etc.). La version MPI 3.0 ne prend plus en charge les interfaces C++, mais vous pouvez utiliser les interfaces C de C++ ou [https://www.boost.org/doc/libs/1_71_0/doc/html/mpi.html Boost MPI]. Les exemples avec Python utilisent le MPI du paquet Python [https://mpi4py.readthedocs.io mpi4py]. | ||
Puisque MPI est une norme ouverte sans droits exclusifs, un programme MPI peut facilement être porté sur plusieurs ordinateurs différents. Les programmes MPI peuvent être exécutés concurremment sur plusieurs cœurs à la fois et offrent une parallélisation efficace, permettant une bonne [[Scalability/fr|scalabilité]]. Puisque chaque processus possède sa propre plage mémoire, certaines opérations de débogage s'en trouvent simplifié es; en ayant des plages mémoire distinctes, les processus n’auront aucun conflit d’accès à la mémoire comme c'est le cas en mémoire partagée. Aussi, en présence d'une erreur de segmentation, le fichier ''core'' résultant peut être traité par des outils standards de débogage série. Le besoin de gérer la communication et la synchronisation de façon explicite donne par contre l'impression qu'un programme MPI est plus complexe qu'un autre programme où la gestion de la communication serait implicite. Il est cependant recommandé de restreindre les communications entre processus pour favoriser la vitesse de calcul d'un programme MPI. | Puisque MPI est une norme ouverte sans droits exclusifs, un programme MPI peut facilement être porté sur plusieurs ordinateurs différents. Les programmes MPI peuvent être exécutés concurremment sur plusieurs cœurs à la fois et offrent une parallélisation efficace, permettant une bonne [[Scalability/fr|scalabilité]]. Puisque chaque processus possède sa propre plage mémoire, certaines opérations de débogage s'en trouvent simplifié es; en ayant des plages mémoire distinctes, les processus n’auront aucun conflit d’accès à la mémoire comme c'est le cas en mémoire partagée. Aussi, en présence d'une erreur de segmentation, le fichier ''core'' résultant peut être traité par des outils standards de débogage série. Le besoin de gérer la communication et la synchronisation de façon explicite donne par contre l'impression qu'un programme MPI est plus complexe qu'un autre programme où la gestion de la communication serait implicite. Il est cependant recommandé de restreindre les communications entre processus pour favoriser la vitesse de calcul d'un programme MPI. | ||