Translations:CUDA tutorial/1/fr
Introduction
Dans ce tutoriel, nous présentons la composante de calcul hautement parallèle qu'est le processeur graphique (ou GPU pour graphics processing unit); le langage de programmation parallèle CUDA; et quelques-unes des librairies numériques CUDA utilisées en calcul de haute performance.
Ce tutoriel montre comment utiliser CUDA pour accélérer des programmes en C ou en C++; une bonne connaissance d'un de ces langages vous permettra d’en tirer le meilleur profit. Si CUDA sert aussi aux programmes en Fortran, nous nous limiterons ici à CUDA pour C/C++ et utiliserons le terme CUDA C. Il s'agit essentiellement de produire des fonctions en C/C++ pouvant être exécutées par les CPUs et les GPUs.
- Comprendre l'architecture d'un GPU
- Comprendre le déroulement d'un programme CUDA
- Comprendre et gérer les différents types de mémoires GPU
- Écrire et compiler un exemple de code CUDA
Qu'est-ce qu'un GPU?
Un GPU (pour graphics processing unit) est un processeur monopuce capable d'effectuer des calculs mathématiques rapidement pour produire des rendus d'images. Depuis quelques années, la puissance du GPU sert aussi à accélérer l'exécution de calculs intensifs dans plusieurs domaines de la recherche scientifique de pointe.