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5 October 2017
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Created page with "= Types de mémoire GPU = Plusieurs types de mémoire sont disponibles aux opérations CUDA : * mémoire globale ** non sur la puce (''off-chip''), efficace pour opérations I..."
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Created page with "= Ordonnancement des fils = Un processeur en continu (SM) exécute habituellement un bloc de fils à la fois. Le code est exécuté en groupes de 32 fils (appelés ''warps'')...."
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Created page with "Il manque certainement quelque chose; ce code n’a pas une allure parallèle… Comme solution, modifions le contenu du kernel entre <<< et >>>. <syntaxhighlight lang="cpp"..."
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Created page with "thumbnail|Figure 1. Les fils sont groupés en blocs qui forment une grille. Pour obtenir un parallélisme intensif, on doit utiliser le plus..."
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Created page with "= Blocs de fils ="
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3 October 2017
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Created page with "Le modèle CUDA est un modèle hétérogène où à la fois le CPU et le GPU sont utilisés. Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoires, la mémoire hôte CPU et la..."
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Created page with "=Modèle de programmation= Voyons d'abord quelques termes importants : '''Hôte''' : désigne le CPU et sa mémoire (mémoire hôte) '''Composant''' : désigne le GPU et sa m..."
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29 September 2017
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Created page with "=Architecture du GPU= Un GPU comporte deux types d'éléments principaux : * la mémoire globale ** est semblable à la mémoire du CPU ** est accessible par un CPU et un..."
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Created page with "=Qu'est-ce que CUDA?= CUDA est l'abréviation de ''Compute Unified Device Architecture''. Il s'agit d'un environnement logiciel flexible et d'un modèle de programmation pour..."
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28 September 2017
26 September 2017
25 September 2017
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Created page with "Le modèle CUDA est un modèle hétérogène qui utilise à la fois le CPU et le GPU. Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoire, la mémoire principale du CPU et la..."
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Created page with "Category:Software =Introduction= Dans ce tutoriel, nous présentons le composant de calcul hautement parallèle qu'est le processeur graphique (ou GPU pour ''graphic proce..."
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