Allocations and compute scheduling/fr: Difference between revisions

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[[File:EquivalentsG2_(GPUs).png|thumb|center|Figure 5 – ''2 équivalents-UGR'']] <br clear=all>
[[File:EquivalentsG2_(GPUs).png|thumb|center|Figure 5 – ''2 équivalents-UGR'']] <br clear=all>


<div class="mw-translate-fuzzy">
* Les cœurs sont comptabilisés si un groupe utilise plus de cœurs que de UGR OU plus de mémoire par bundle avec GPU. Dans la figure 6, on demande 1 GPU de 1 UGR, 5 cœurs et 5Go; la requête exige donc 1.66 bundles avec GPU pour les cœurs, mais un seul bundle pour le GPU et 1.25 bundle pour la mémoire. Pour calculer la priorité, l’ordonnanceur évalue donc la demande à 1.66 équivalents-UGR.
* Les cœurs sont comptabilisés si un groupe utilise plus de cœurs que de GPU OU plus de mémoire par bundle avec GPU.
[[File:EquivalentsG1.66_(coeurs).png|thumb|center|Figure 6 – ''1.66 équivalents-GPU (cœurs)'']] <br clear=all>
*:Dans la figure 6, on demande 1 GPU, 9 cœurs et 32Go; la requête exige donc 1.5 bundle avec GPU pour les cœurs, mais un seul bundle pour les GPU et la mémoire. Pour calculer la priorité, l’ordonnanceur évalue la demande à 1.5 équivalent-GPU.
[[File:GPU_and_a_half_(cores).png|frame|center|Figure 6 – <i>1.5 équivalent-GPU (cœurs)</i>]] <br clear=all>
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
* La mémoire est comptabilisée si un groupe utilise plus de mémoire que de UGR OU de cœurs par bundle avec GPU. Dans la figure 7, on demande 1 GPU de 1 UGR, 2 cœurs et 6Go; la requête exige donc 1.5 bundle avec GPU pour la mémoire, mais un seul bundle pour les GPU et 0.66 pour les cœurs. Pour calculer la priorité, l’ordonnanceur évalue la demande à 1.5 équivalents-GPU.
* La mémoire est comptabilisée si un groupe utilise plus de mémoire que de GPU OU de cœurs par bundle avec GPU.
[[File:EquivalentsG1.5_(memoire).png|thumb|center|Figure 7 – ''1.5 équivalents-GPU (mémoire)'']] <br clear=all>
*:Dans la figure 7, on demande 1 GPU, 6 cœurs et 48Go; la requête exige donc 1.5 bundle avec GPU pour la mémoire, mais un seul bundle pour les GPU et les cœurs. Pour calculer la priorité, l’ordonnanceur évalue la demande à 1.5 équivalent-GPU.
[[File:GPU_and_a_half_(memory).png|frame|center|Figure 7 – <i>1.5 équivalent-GPU (mémoire)</i>]] <br clear=all>
</div>


* On the same fictive cluster, a bundle with one V100-32gb GPU, 7.8 CPU cores and 10.4 GB of memory is worth 2.6 RGU equivalents:
* On the same fictive cluster, a bundle with one V100-32gb GPU, 7.8 CPU cores and 10.4 GB of memory is worth 2.6 RGU equivalents:
cc_staff
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